모두의 딥러닝 (Session 0 - 3)

* Machine Learning : 개발자가 일일이 정하지 않고, 학습해서 무엇을 배우는 영역을 갖는 프로그램 - Arthur Samuel(1959)

학습 방식에 따라 두 가지 Learning으로 분류된다.

1. Supervised Learning 

Training Set(분류된 데이터)을 통해 학습을 한다.

- 종류 

>>regresssion

0~100처럼 범위가 넓은 예측

>>binary classification

pass 또는 non pass 와 같이 두 가지 분류

>>multi-label classification

A, B, C, D, F와 같이 여러 종류의 분류

2. Unsupervised Learning 

분류되지 않은 데이터를 스스로 학습하여 판단한다.

ex) Google news grouping / Word Clustering

* TensorFlow란?

Tensorflow는 data flow graphs를 사용하여 숫자 계산을 하는 open source software library이다. 

- data flow graphs란?

Node와 Edge로 구성된 graph이다. 

Node는 수학적 operation을 뜻하고 Edges는 multidimensional data arrays(tensor)를 뜻한다.

그래서 Tensor Flow인 것 같다....

* TensorFlow 방식

1. Build Graph using TensorFlow operation

2. feed data & run graph(operation)

with sess.run

3. update variables in the graph(and return values)